面向泳池现成视频的软件层 MVP 研究，重点验证检测、跟踪、规则和结果输出链路是否成立。 重点不是先讨论摄像头部署和模型训练，而是先把离线视频、检测跟踪、泳道映射、事件规则和人工复盘这条链路跑通。
先把软件链路、模型边界、竞品判断和风险边界整理清楚，再决定要不要进入现场阶段。
先验证离线视频输入、检测跟踪、规则判断和结果导出这条主链路。
先看开源现成模型能不能 work，再决定是否值得进入自训练。
国内外现成方案和模型平台的边界，决定这件事该做到什么程度。
即使只做软件验证，也要先看责任边界、隐私和复盘留存。
这里列的是软件侧必须跑通的模块，不是硬件采购清单，也不是现场部署方案。
先把现成视频命名、清单和格式统一，建立可重复处理的输入目录。
先看视频里的人能不能被稳定识别并形成连续轨迹。
把轨迹落到泳道和风险区里，才能输出第几泳道。
先用简单规则做候选异常，不先承诺自动判定溺水。
输出事件表、片段和标注视频，形成可复盘的结果。
让业务方判断哪些提醒有价值，再决定是否进入下一阶段。
阅读顺序优先围绕离线视频 MVP，不把第二阶段文档放到最前面。