项目目标
评估“泳池防溺水 AI 视频监控 / 预警系统”是否适合立项，并产出一套能直接用于内部讨论、对外沟通和早期决策的研究材料。
当前版本的重点已调整为：
- 优先围绕中国大陆室内泳馆
- 优先服务于现有泳馆内部试点
- 产品定位为辅助救生员预警，不是替代救生员
- 可接受有限数量的水下摄像头
- 预算约束下优先考虑能在现有馆内先跑起来
研究对象
- 当前优先场景：朋友所在泳馆的室内池馆
- 次优先场景：学校泳池、体育中心泳池、训练馆
- 以固定摄像头为主，可结合少量水下摄像头的视频监控与告警系统
- 重点关注“实时发现风险并触发预警”，而不是事后视频摘要
非目标
- 不把“通用聊天模型直接看视频流”误认为完整产品方案
- 不把单纯论文效果等同于可商用落地能力
- 不把单次演示成功等同于可长期稳定运行
必答问题
- 现在的技术是否足以做出“能试点”的系统？
- 什么叫“可行”？ 可行至少要同时满足实时性、可用性、可部署性、可维护性、可解释性和责任边界可接受。
- 通用多模态大模型是否适合作为主检测引擎？
- 专用视觉模型、边缘计算、规则引擎、人工复核分别承担什么职责？
- 在一个室内泳馆里，有限机位和有限预算下，第一版最合理的检测策略是什么？
- 国内现有竞品和模型平台，哪些真正对这个场景有帮助？
- 朋友这种“有泳馆场景、有教练和管理经验、但不懂技术”的发起人，最少需要什么合作方式、团队和预算？
- 最大的技术、商业、法律和运营风险是什么？
研究维度
- 场景与需求定义
- 技术路线与系统架构
- 模型能力边界
- 数据采集与标注
- 竞品与替代方案
- 试点部署路径
- 成本与团队
- 合规与责任
- 创始人视角的项目建议
初步判断
- 该项目“能做”，但不是“一个大模型 + 几个摄像头”就能稳定落地。
- 真正可落地的路线更像专用计算机视觉系统，而不是通用聊天模型项目。
- 你朋友的优势不是技术，而是真实泳馆、真实救生流程和真实使用场景。这对试点非常有价值。
- 当前更合理的目标不是“先做创业公司”，而是“先在自己的馆内做一个低风险辅助预警试点”。